ByteScope

LLM Pricing

100 万 token の単価、cache 命中率のスライダー、確認した日。

料金表はこのタブの中で読みます。アップロードも、モデルの API 呼び出しもありません。

確認日 2026-09-22

USD / 1M tokens
chat-latestopenai5 USD30 USD0.5 USD——400,000 tokens128,000 tokens——出典
Claude Fable 5anthropic10 USD50 USD1 USD12.5 USD20 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
Claude Fable 5.1anthropic10 USD50 USD0.25 USD12.5 USD20 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
Claude Haiku 4.5anthropic1 USD5 USD0.1 USD1.25 USD2 USD200,000 tokens64,000 tokens×0.5—出典
Claude Mythos 5anthropic10 USD50 USD1 USD12.5 USD20 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
Claude Mythos 5.1anthropic10 USD50 USD0.25 USD12.5 USD20 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
Claude Opus 4.5anthropic5 USD25 USD0.5 USD6.25 USD10 USD200,000 tokens64,000 tokens×0.5—出典
Claude Opus 4.6anthropic5 USD25 USD0.5 USD6.25 USD10 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
Claude Opus 4.7anthropic5 USD25 USD0.5 USD6.25 USD10 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
Claude Opus 4.8anthropic5 USD25 USD0.5 USD6.25 USD10 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
Claude Opus 5anthropic5 USD25 USD0.5 USD6.25 USD10 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
Claude Sonnet 4.5anthropic3 USD15 USD0.3 USD3.75 USD6 USD200,000 tokens64,000 tokens×0.5—出典
Claude Sonnet 4.6anthropic3 USD15 USD0.3 USD3.75 USD6 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
Claude Sonnet 5anthropic2 USD10 USD0.2 USD2.5 USD4 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
Gemini 2.5 Flashgoogle0.3 USD2.5 USD0.03 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—出典
Gemini 2.5 Flash-Litegoogle0.1 USD0.4 USD0.01 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—出典
Gemini 2.5 Progoogle1.25 USD10 USD0.125 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5あり出典
Gemini 3 Flash Previewgoogle0.5 USD3 USD0.05 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—出典
Gemini 3.1 Flash-Litegoogle0.25 USD1.5 USD0.025 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—出典
Gemini 3.1 Pro Previewgoogle2 USD12 USD0.2 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5あり出典
Gemini 3.5 Flashgoogle1.5 USD9 USD0.15 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—出典
Gemini 3.5 Flash-Litegoogle0.3 USD2.5 USD0.03 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—出典
Gemini 3.6 Flashgoogle0.75 USD3.75 USD0.075 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—出典
Gemini 3.7 Flashgoogle0.75 USD3.75 USD0.075 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—出典
Gemini 3.8 Flashgoogle0.75 USD3.75 USD0.075 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—出典
Gemini Robotics ER 2 Previewgoogle1 USD5 USD0.1 USD——131,072 tokens65,536 tokens×0.5—出典
GPT-3.5 Turboopenai0.5 USD1.5 USD———16,385 tokens4,096 tokens×0.5—出典
GPT-3.5 Turbo (1106)openai1 USD2 USD———16,385 tokens4,096 tokens——出典
GPT-3.5 Turbo Instructopenai1.5 USD2 USD———4,096 tokens4,096 tokens——出典
GPT-4 (0613)openai30 USD60 USD———8,192 tokens8,192 tokens×0.5—出典
GPT-4 Turboopenai10 USD30 USD———128,000 tokens4,096 tokens×0.5—出典
GPT-4.1openai2 USD8 USD0.5 USD——1,047,576 tokens32,768 tokens×0.5—出典
GPT-4.1 miniopenai0.4 USD1.6 USD0.1 USD——1,047,576 tokens32,768 tokens×0.5—出典
GPT-4.1 nanoopenai0.1 USD0.4 USD0.025 USD——1,047,576 tokens32,768 tokens×0.5—出典
GPT-4oopenai2.5 USD10 USD1.25 USD——128,000 tokens16,384 tokens×0.5—出典
GPT-4o (2024-05-13)openai5 USD15 USD———128,000 tokens16,384 tokens×0.5—出典
GPT-4o miniopenai0.15 USD0.6 USD0.075 USD——128,000 tokens16,384 tokens×0.5—出典
GPT-5openai1.25 USD10 USD0.125 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
GPT-5 miniopenai0.25 USD2 USD0.025 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
GPT-5 nanoopenai0.05 USD0.4 USD0.005 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
GPT-5 Proopenai15 USD120 USD———400,000 tokens272,000 tokens×0.5—出典
GPT-5.1openai1.25 USD10 USD0.125 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
GPT-5.2openai1.75 USD14 USD0.175 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
GPT-5.2 Proopenai21 USD168 USD———400,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
GPT-5.3 Codexopenai1.75 USD14 USD0.175 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
GPT-5.4openai2.5 USD15 USD0.25 USD——1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5あり出典
GPT-5.4 miniopenai0.75 USD4.5 USD0.075 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
GPT-5.4 nanoopenai0.2 USD1.25 USD0.02 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—出典
GPT-5.4 Proopenai30 USD180 USD———1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5あり出典
GPT-5.5openai5 USD30 USD0.5 USD——1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5あり出典
GPT-5.5 Proopenai30 USD180 USD———1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5あり出典
GPT-5.6 Cyberopenai12.5 USD75 USD1.25 USD15.625 USD—400,000 tokens128,000 tokens——出典
GPT-5.6 Lunaopenai0.2 USD1.2 USD0.02 USD0.25 USD—1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5あり出典
GPT-5.6 Solopenai4 USD20 USD0.4 USD5 USD—1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5あり出典
GPT-5.6 Terraopenai2 USD12 USD0.2 USD2.5 USD—1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5あり出典
GPT-6 Astraopenai10 USD50 USD1 USD12.5 USD—1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5あり出典
Grok 4.20 (0309) Non-Reasoningxai1.25 USD2.5 USD0.2 USD——1,000,000 tokens——あり出典
Grok 4.20 (0309) Reasoningxai1.25 USD2.5 USD0.2 USD——1,000,000 tokens——あり出典
Grok 4.20 Multi-Agent (0309)xai1.25 USD2.5 USD0.2 USD——1,000,000 tokens——あり出典
Grok 4.3xai1.25 USD2.5 USD0.2 USD——1,000,000 tokens——あり出典
Grok 4.5xai2 USD6 USD0.3 USD——500,000 tokens——あり出典
Grok 4.6xai2 USD6 USD0.5 USD——500,000 tokens——あり出典
Grok 4.7xai2 USD6 USD0.5 USD——500,000 tokens——あり出典
Grok Build 0.1xai1 USD2 USD0.2 USD——256,000 tokens——あり出典
o1openai15 USD60 USD7.5 USD——200,000 tokens100,000 tokens×0.5—出典
o1-proopenai150 USD600 USD———200,000 tokens100,000 tokens×0.5—出典
o3openai2 USD8 USD0.5 USD——200,000 tokens100,000 tokens×0.5—出典
o3-miniopenai1.1 USD4.4 USD0.55 USD——200,000 tokens100,000 tokens×0.5—出典
o3-proopenai20 USD80 USD———200,000 tokens100,000 tokens×0.5—出典
o4-miniopenai1.1 USD4.4 USD0.275 USD——200,000 tokens100,000 tokens×0.5—出典

シナリオ

モデル

anthropic

openai

google

xai

金額

  • Gemini 3.8 Flash$1.03 USD
  • Grok 4.7$2.89 USD
  • Claude Sonnet 5$3.25 USD
  • GPT-5.6 Sol$6.50 USD

このツールについて

表は確認済みの料金カードです。input、output、cache read、5 分の cache write、1 時間の cache write、context の窓、カードが max output を出しているときだけその値、batch の係数を出しているときだけその係数、そして long context の段階がある印。空欄は、ベンダーが公表していない行です。ゼロではなく、推測でもありません。表の数字はすべてそのカードから読みます。

計算機は、価格表がやってくれない部分です。四つのシナリオから一つ選び、cache の命中率を動かし、並べたいモデルにチェックを入れます。最初はベンダーごとに一つだけ入っています。合計は、モデルごとのページと同じ計算関数です。batch は表に出て、合計には掛けません。batch のジョブと、対話しながらのループは別の買い方だからです。

ここの単価はすべて 2026-09-22 に確認しました。各行のリンクは、その確認に使ったベンダーのページです。日付のない金額をモデルが引用すると、古い数字が広がります。このページは、その日付を数字と一緒に持ち歩きます。構造化データにも、Markdown 版にも入れます。

よくある質問

なぜ日付が表の上にあるのですか？

公開されている料金は古くなり、モデルは古い数字を気づかず繰り返します。この日付は、各ベンダー自身のページとカードを最後に突き合わせた日です。行のリンクがそのページです。

シナリオに batch の割引は入っていますか？

入っていません。batch は同じ token の別の買い方で、カードにあるときだけ係数として出します。計算機が値段を付けるのは対話のループです。係数を合計に畳むと、二つの買い物が一つに見えます。

cache の命中率とは何ですか？

繰り返す context のうち、書き直さず cache から読んだ割合です。0 は毎ターン prefix を書くという意味です。90 はほとんどが read です。write の単価が無いカードでもミスは数え、input として請求し、そう書きます。