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Claude Opus 5

Opus 5 の五つの行と、Sonnet に対する agent ループ。

料金表はこのタブの中で読みます。アップロードも、モデルの API 呼び出しもありません。

確認日 2026-09-22 出典

料金表

100万 token あたり

Input、USD / 1M tokens
5 USD
Output、USD / 1M tokens
25 USD
Cache read、USD / 1M tokens
0.5 USD
Cache write、5 分、USD / 1M tokens
6.25 USD
Cache write、1 時間、USD / 1M tokens
10 USD
Context の窓、tokens
1,000,000 tokens
Max output、tokens
128,000 tokens
Batch の係数
×0.5

計算例

  • 0%$13.88 USD
  • 50%$8.13 USD
  • 90%$3.52 USD

Claude Sonnet 5 との差: Claude Sonnet 5 より $4.88 高い. Claude Sonnet 5

ほかのモデル

このツールについて

Claude Opus 5

Opus 5 は、「高いほうの Claude」と言ったときに指しているカードです。隣に置くのは Sonnet 5 です。効く質問は input の行だけではありません。50 ターンのループは同じ prefix を書き直すか読み直すので、命中率が高いと、見出しの input より cache read と二つの write が合計を動かします。long context の段階は覚える必要がありません。窓の端まで一つの表です。batch の係数はカードに残し、合計には畳み込みません。batch のジョブと、対話しながらのセッションを同じ買い物に見せないためです。

このカードの請求

このページの金額は、文章の中に打ち込んだ数字ではありません。確認済みの料金表が一つあって、画面の金額はその表を読むか、サイトのほかの場所と同じ計算関数が返したものです。シナリオは agent-loop-50 です。50 ターン、毎ターン戻ってくる cache できる context、cache されない少しの新しい input、そして毎ターンの output。下に出る三つの合計は、cache 命中率を 0、半分、9 割に置いた結果です。命中率は、その繰り返す context のうち cache から読んだ割合であり、あとから掛ける割引でも batch の係数でもありません。batch の係数が表にあるモデルでも、ここの合計には入れていません。対話のループと batch のジョブは、買い方が違うからです。表に単価がない cache の行をシナリオがそれでも送るときは、その token は新しい input として請求され、結果にその印が付きます。表の性質であって、ページの抜けではありません。long context の段階があるカードでは、しきい値を超えた一回のリクエストだけがそちらで請求されます。この 50 ターンは短いので、基本の段階のままです。だから段階のあるモデルでも、ループの合計は一組です。カードを突き合わせた日は、下の計算例に書いてあります。突き合わせ先は、隣にリンクしてあるベンダーの料金ページです。別のループが要るときは、親ページに残りの三つのシナリオとスライダーがあります。

計算例

このページの単価は 2026-09-22 にベンダーの料金ページと突き合わせたものです。

cache 命中 0%: $13.88 cache 命中 50%: $8.13 cache 命中 90%: $3.52

Claude Sonnet 5 との差: Claude Sonnet 5 より $4.88 高い.

よくある質問

Claude Opus 5 のページの日付は何ですか?

料金ページと突き合わせた日です。モデルの公開日ではなく、その後ベンダーが数字を変えていないという保証でもありません。カードが変われば、日付も一緒に変わります。

Claude Opus 5 に載っている cache の行はどれですか?

このカードには cache read、5 分の cache write、1 時間の cache write、そして batch の係数があります。long context の段階はありません。窓をいっぱいにしても、短いプロンプトと同じ五つの行です。1 時間の write は、5 分の write を長くしたものではなく、別の商品です。

なぜ Claude Sonnet 5 と比べるのですか?

長いループを移す先が Sonnet です。五つの行は同じで、どちらにも long context の段階はありません。命中率が高いときの差が面白いのは、write の行が合計を支配しなくなるからです。