このツールについて
GPT-5.6 Sol
Sol は、この表が素の gpt-5.6 という名前でも受け付ける id です。Astra と Luna の間にいて、形はどちらとも同じです。long context の段階、cache read、5 分の cache write、1 時間の write は無し、そして計算機が適用しない batch の係数。このページの仕事は、同じループでの Sol と Luna の差です。仕事が安いカードに収まるとき、雰囲気ではなく金額の差が欲しい、という判断です。最上段が元を取るかは Astra のページです。このページが引き算するのは Luna で、人が実際に迷う乗り換えだからです。
このカードの請求
このページの金額は、文章の中に打ち込んだ数字ではありません。確認済みの料金表が一つあって、画面の金額はその表を読むか、サイトのほかの場所と同じ計算関数が返したものです。シナリオは agent-loop-50 です。50 ターン、毎ターン戻ってくる cache できる context、cache されない少しの新しい input、そして毎ターンの output。下に出る三つの合計は、cache 命中率を 0、半分、9 割に置いた結果です。命中率は、その繰り返す context のうち cache から読んだ割合であり、あとから掛ける割引でも batch の係数でもありません。batch の係数が表にあるモデルでも、ここの合計には入れていません。対話のループと batch のジョブは、買い方が違うからです。表に単価がない cache の行をシナリオがそれでも送るときは、その token は新しい input として請求され、結果にその印が付きます。表の性質であって、ページの抜けではありません。long context の段階があるカードでは、しきい値を超えた一回のリクエストだけがそちらで請求されます。この 50 ターンは短いので、基本の段階のままです。だから段階のあるモデルでも、ループの合計は一組です。カードを突き合わせた日は、下の計算例に書いてあります。突き合わせ先は、隣にリンクしてあるベンダーの料金ページです。別のループが要るときは、親ページに残りの三つのシナリオとスライダーがあります。
計算例
このページの単価は 2026-09-22 にベンダーの料金ページと突き合わせたものです。
cache 命中 0%: $11.10 cache 命中 50%: $6.50 cache 命中 90%: $2.82
GPT-5.6 Luna との差: GPT-5.6 Luna より $6.17 高い.
ロングコンテキスト
prompt が 272,000 token を超えると long context の単価です。cache なしで input 272,001 token、output 1,000 token の一回は $2.21 です。