ByteScope

LLM Pricing

每百萬 token 的單價、cache 命中率拉桿，以及價目對過的日期。

價目表在這個分頁裡讀。不會上傳，也不會呼叫模型的 API。

最後更新 2026-09-22

USD / 1M tokens
chat-latestopenai5 USD30 USD0.5 USD——400,000 tokens128,000 tokens——來源
Claude Fable 5anthropic10 USD50 USD1 USD12.5 USD20 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
Claude Fable 5.1anthropic10 USD50 USD0.25 USD12.5 USD20 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
Claude Haiku 4.5anthropic1 USD5 USD0.1 USD1.25 USD2 USD200,000 tokens64,000 tokens×0.5—來源
Claude Mythos 5anthropic10 USD50 USD1 USD12.5 USD20 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
Claude Mythos 5.1anthropic10 USD50 USD0.25 USD12.5 USD20 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
Claude Opus 4.5anthropic5 USD25 USD0.5 USD6.25 USD10 USD200,000 tokens64,000 tokens×0.5—來源
Claude Opus 4.6anthropic5 USD25 USD0.5 USD6.25 USD10 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
Claude Opus 4.7anthropic5 USD25 USD0.5 USD6.25 USD10 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
Claude Opus 4.8anthropic5 USD25 USD0.5 USD6.25 USD10 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
Claude Opus 5anthropic5 USD25 USD0.5 USD6.25 USD10 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
Claude Sonnet 4.5anthropic3 USD15 USD0.3 USD3.75 USD6 USD200,000 tokens64,000 tokens×0.5—來源
Claude Sonnet 4.6anthropic3 USD15 USD0.3 USD3.75 USD6 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
Claude Sonnet 5anthropic2 USD10 USD0.2 USD2.5 USD4 USD1,000,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
Gemini 2.5 Flashgoogle0.3 USD2.5 USD0.03 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—來源
Gemini 2.5 Flash-Litegoogle0.1 USD0.4 USD0.01 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—來源
Gemini 2.5 Progoogle1.25 USD10 USD0.125 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5有來源
Gemini 3 Flash Previewgoogle0.5 USD3 USD0.05 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—來源
Gemini 3.1 Flash-Litegoogle0.25 USD1.5 USD0.025 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—來源
Gemini 3.1 Pro Previewgoogle2 USD12 USD0.2 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5有來源
Gemini 3.5 Flashgoogle1.5 USD9 USD0.15 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—來源
Gemini 3.5 Flash-Litegoogle0.3 USD2.5 USD0.03 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—來源
Gemini 3.6 Flashgoogle0.75 USD3.75 USD0.075 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—來源
Gemini 3.7 Flashgoogle0.75 USD3.75 USD0.075 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—來源
Gemini 3.8 Flashgoogle0.75 USD3.75 USD0.075 USD——1,048,576 tokens65,536 tokens×0.5—來源
Gemini Robotics ER 2 Previewgoogle1 USD5 USD0.1 USD——131,072 tokens65,536 tokens×0.5—來源
GPT-3.5 Turboopenai0.5 USD1.5 USD———16,385 tokens4,096 tokens×0.5—來源
GPT-3.5 Turbo (1106)openai1 USD2 USD———16,385 tokens4,096 tokens——來源
GPT-3.5 Turbo Instructopenai1.5 USD2 USD———4,096 tokens4,096 tokens——來源
GPT-4 (0613)openai30 USD60 USD———8,192 tokens8,192 tokens×0.5—來源
GPT-4 Turboopenai10 USD30 USD———128,000 tokens4,096 tokens×0.5—來源
GPT-4.1openai2 USD8 USD0.5 USD——1,047,576 tokens32,768 tokens×0.5—來源
GPT-4.1 miniopenai0.4 USD1.6 USD0.1 USD——1,047,576 tokens32,768 tokens×0.5—來源
GPT-4.1 nanoopenai0.1 USD0.4 USD0.025 USD——1,047,576 tokens32,768 tokens×0.5—來源
GPT-4oopenai2.5 USD10 USD1.25 USD——128,000 tokens16,384 tokens×0.5—來源
GPT-4o (2024-05-13)openai5 USD15 USD———128,000 tokens16,384 tokens×0.5—來源
GPT-4o miniopenai0.15 USD0.6 USD0.075 USD——128,000 tokens16,384 tokens×0.5—來源
GPT-5openai1.25 USD10 USD0.125 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
GPT-5 miniopenai0.25 USD2 USD0.025 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
GPT-5 nanoopenai0.05 USD0.4 USD0.005 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
GPT-5 Proopenai15 USD120 USD———400,000 tokens272,000 tokens×0.5—來源
GPT-5.1openai1.25 USD10 USD0.125 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
GPT-5.2openai1.75 USD14 USD0.175 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
GPT-5.2 Proopenai21 USD168 USD———400,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
GPT-5.3 Codexopenai1.75 USD14 USD0.175 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
GPT-5.4openai2.5 USD15 USD0.25 USD——1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5有來源
GPT-5.4 miniopenai0.75 USD4.5 USD0.075 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
GPT-5.4 nanoopenai0.2 USD1.25 USD0.02 USD——400,000 tokens128,000 tokens×0.5—來源
GPT-5.4 Proopenai30 USD180 USD———1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5有來源
GPT-5.5openai5 USD30 USD0.5 USD——1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5有來源
GPT-5.5 Proopenai30 USD180 USD———1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5有來源
GPT-5.6 Cyberopenai12.5 USD75 USD1.25 USD15.625 USD—400,000 tokens128,000 tokens——來源
GPT-5.6 Lunaopenai0.2 USD1.2 USD0.02 USD0.25 USD—1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5有來源
GPT-5.6 Solopenai4 USD20 USD0.4 USD5 USD—1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5有來源
GPT-5.6 Terraopenai2 USD12 USD0.2 USD2.5 USD—1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5有來源
GPT-6 Astraopenai10 USD50 USD1 USD12.5 USD—1,050,000 tokens128,000 tokens×0.5有來源
Grok 4.20 (0309) Non-Reasoningxai1.25 USD2.5 USD0.2 USD——1,000,000 tokens——有來源
Grok 4.20 (0309) Reasoningxai1.25 USD2.5 USD0.2 USD——1,000,000 tokens——有來源
Grok 4.20 Multi-Agent (0309)xai1.25 USD2.5 USD0.2 USD——1,000,000 tokens——有來源
Grok 4.3xai1.25 USD2.5 USD0.2 USD——1,000,000 tokens——有來源
Grok 4.5xai2 USD6 USD0.3 USD——500,000 tokens——有來源
Grok 4.6xai2 USD6 USD0.5 USD——500,000 tokens——有來源
Grok 4.7xai2 USD6 USD0.5 USD——500,000 tokens——有來源
Grok Build 0.1xai1 USD2 USD0.2 USD——256,000 tokens——有來源
o1openai15 USD60 USD7.5 USD——200,000 tokens100,000 tokens×0.5—來源
o1-proopenai150 USD600 USD———200,000 tokens100,000 tokens×0.5—來源
o3openai2 USD8 USD0.5 USD——200,000 tokens100,000 tokens×0.5—來源
o3-miniopenai1.1 USD4.4 USD0.55 USD——200,000 tokens100,000 tokens×0.5—來源
o3-proopenai20 USD80 USD———200,000 tokens100,000 tokens×0.5—來源
o4-miniopenai1.1 USD4.4 USD0.275 USD——200,000 tokens100,000 tokens×0.5—來源

情境

模型

anthropic

openai

google

xai

金額

  • Gemini 3.8 Flash$1.03 USD
  • Grok 4.7$2.89 USD
  • Claude Sonnet 5$3.25 USD
  • GPT-5.6 Sol$6.50 USD

關於這個工具

這張表就是對過的價目：input、output、cache read、5 分鐘 cache write、1 小時 cache write、context 長度、價目有寫才出現的 max output、價目有寫才出現的 batch 係數，以及有 long context 分段時的標記。空格是廠商沒有公布的那一條。不是零，也不是猜的。表上每個數字都從那張卡讀出來。

計算機是價目表自己不會做的部分。四個情境挑一個，拉 cache 命中率，勾你要並排的模型。一開始每家只勾一個。合計跟各模型頁用的是同一支計價函式。batch 出現在表上，不乘進合計，因為 batch 工作和一輪一輪的互動是兩種買法。

這裡的單價全部是在 2026-09-22 對過的，每一列的連結就是當時對照的廠商頁面。模型引用一個沒有日期的價錢，過期數字就是這樣散出去的。這頁讓那個日子跟著數字走，結構化資料和 Markdown 版裡都有。

常見問題

為什麼日期在表格上面？

網路上的價錢會過期，模型也會把舊數字重複一遍而沒發現。這個日期是最後一次拿各家自己的頁面對過這張卡的日子。那一列的連結就是那個頁面。

情境有把 batch 折扣算進去嗎？

沒有。batch 是同一批 token 的另一種買法，價目有寫才用係數標出來。計算機算的是一輪一輪的互動。把係數乘進合計，兩種買法會看起來像一種。

cache 命中率是什麼？

那段重複的 context 有多少是從 cache 讀回來，而不是再寫一次。0 代表每一輪都在寫 prefix。90 代表大部分是 read。沒有 write 單價的卡仍然會算進沒命中的部分，按 input 計，並且標出來。