當初沒用人像模式拍？現在補做也行。AI 在這個分頁裡估出深度，點哪裡就對焦哪裡，照片不會離開你的瀏覽器。
檔案不會離開你的瀏覽器 — 全部在本機處理。
把照片拖到這裡
或點一下選檔，也可以直接貼上（Ctrl+V）。一次處理一張。
第一張照片要先下載約 125 MB 的模型（Depth Anything V2 Small 99 MB、MODNet 26 MB），之後就留在這個瀏覽器的快取裡，不用再抓。
照片不會上傳。估深度、找主體、算模糊，全部都在這個分頁裡完成。
手機的人像模式靠深度感測器或第二顆鏡頭，知道哪裡近、哪裡遠，才做得出淺景深。相機、舊手機拍的照片或掃描檔沒有這些深度資料，所以這一頁改用猜的：Depth Anything V2 Small（Apache-2.0）估出照片每個地方有多遠，MODNet 找出人在哪裡，離你對焦的距離越遠就糊得越多。人像、商品、寵物照背後太亂，想把背景虛化、加一點散景效果，在這個分頁裡就能做完，照片不用交給任何人。
一開始會自動對焦在找到的主體上。在結果上點任何地方，就改成對焦到那個深度；這時只重算模糊，不會重跑模型。模糊程度標成 f/1.4 到 f/8，是因為拍照的人比較有感，但這個數字只是比喻，不是鏡頭設定。散景可以選圓形或六角形；模糊是用線性光的數值來算，所以亮點會變成亮亮的光斑。原圖和結果可以左右拖曳對照，也可以打開深度圖，看看模型覺得哪裡近、哪裡遠。
深度是 AI 從一張照片猜的，不是量出來的。頭髮、玻璃、鏡子、細欄杆的邊緣常常會出錯。開啟「主體保護」後，就算深度圖把頭髮猜錯，人也會保持清楚，所以會好很多，但不是每次都對；而且它是針對人像調的，寵物和商品只能靠深度圖。光斑的形狀和大小都只是模擬，跟真的鏡頭拍出來的不一樣。沒有 WebGPU 時會改用比較慢、比較粗的方法，頁面會顯示正在用哪一種。
第一張照片要從 Hugging Face 下載約 125 MB 的模型（深度 99 MB、主體 26 MB），之後就留在這個瀏覽器的快取裡。照片本身不會上傳，網站也根本沒有上傳的地方。結果用原圖的尺寸存檔（長邊最多 8,192 px、總共 1,600 萬像素以內），可以存成 JPEG（品質 0.92）或 PNG。
不會。讀取、分析、模糊、存檔全部在這個分頁裡完成，網站沒有任何上傳的端點。唯一的網路請求是那兩個模型檔，你的照片不在裡面。不放心的話，打開 DevTools 的 Network 分頁自己看。
因為要在你的瀏覽器裡跑兩個模型。深度模型 Depth Anything V2 Small 是 99 MB；它也有 27 MB 的精簡版，但在瀏覽器裡反而比較慢、也比較不準，所以我們用完整精度的版本。找人的 MODNet 是 26 MB，跟「去背」和「證件照」那兩頁用的是同一個檔。兩個都只下載一次，之後留在快取裡，第二張照片馬上就能開始。
深度是從一張照片猜出來的，而且是用比原圖低很多的解析度猜，再貼回原圖的邊緣。細髮、玻璃、鏡子、細欄杆最容易猜錯，結果可能是背景沒糊到，或是人的邊緣被糊掉。主體保護會用另一個專門找人的模型，被它認定是人的地方一律保持清楚，不管深度圖怎麼說。大部分頭髮邊緣都能救回來，但不是每次都行。如果這張照片裡找不到人，主體保護會自動關掉，頁面也會說明原因。
不一樣。f 值只是拿來比喻模糊有多強：f/1.4 最糊，f/8 最輕微。背後沒有真的焦距、感光元件尺寸或拍攝距離，光斑的形狀和大小也只是模擬，不是哪一顆鏡頭真的會拍出來的樣子。
有 WebGPU 時，深度模型和模糊裡最吃重的那一步會交給顯示卡。沒有的話全部改由 CPU 用 WebAssembly 來算：為了不要等太久，深度模型的輸入會縮小，模糊也改用比較粗的格子來算。頁面會顯示目前走哪一條。一樣能用，只是比較久，模糊也會粗一點。
可以。模糊是照著深度圖來的，只要前景和背景分得出來，拍什麼都行。不過主體保護是針對人像調的，用在寵物或商品上可能什麼都找不到而自動關掉，或只保護到一部分。直接點一下主體，就能把對焦設在它身上。
跟原圖一樣大，上限是長邊 8,192 px、總共 1,600 萬像素；比這更大的照片會縮小到放得下，下載前頁面會先顯示輸出尺寸。JPEG 用品質 0.92 存檔，透明的地方會補成白色；PNG 則保留透明。
不想模糊的話，直接把主體去背成透明 PNG。
把人像照做成護照、簽證用的證件照，尺寸都查證過。
照片太小？先用 AI 放大 2 倍或 4 倍再來模糊。