# AI Image Upscaler

> 在瀏覽器裡用 AI 把圖片放大 2 倍或 4 倍，比直接拉大清楚，解析度不夠的小圖、Logo、截圖都能變清晰。開始前先告訴你輸出尺寸，PNG、JPEG、WebP 都能存，圖片不上傳。

- URL: https://bytescope.dev/zh-Hant/upscale-image/
- Locale: zh-Hant · Also: [en](https://bytescope.dev/en/upscale-image.md) · [ja](https://bytescope.dev/ja/upscale-image.md)
- Runs: 檔案不會離開你的瀏覽器 — 全部在本機處理。
- Requires: Any modern browser. Uses WebGPU where the browser has it (Chrome, Edge, Safari 26, recent Firefox) and falls back to WebAssembly on the CPU, which is several times slower on large images.
- Updated: 2026-09-08

## What it does

在編輯軟體裡直接把小圖拉大，每個像素都會被抹進旁邊的像素，所以看起來糊糊的。這一頁改用 Real-ESRGAN compact 在你自己的機器上跑：它是一顆 4.6 MB、BSD-3-Clause 授權的超解析度模型，會一小塊一小塊看圖，再用四倍的尺寸畫出看起來合理的邊緣和紋理。選 2 倍或 4 倍之前，頁面就會先告訴你輸出的像素與大概的檔案大小，不會等到跑一半才發現放不下。想提高圖片解析度，又不想把 Logo、截圖或商品圖丟到別人的伺服器上，這一頁就是為此而設。

### 模型到底做了什麼

AI 放大是猜出細節，不是找回細節。模型沒看過你原本拍的場景，它只是補上「對這類圖來說看起來合理」的東西。一般照片和截圖用它確實比直接拉大清楚不少；但文字、車牌、人臉被補出來的細節可能是錯的，而且錯得很有說服力，所以放大後的圖不能拿來當證據，也不能用來辨識任何人。插畫、動漫、像素藝術的線條可能變軟或帶油畫感；壓縮很重的 JPEG，方塊狀的壓縮雜訊也會跟著一起放大。對照滑桿有「一般放大」和「原始像素」兩種模式，模型補了什麼、哪裡補錯了，一拉就看得出來。

### 尺寸上限、速度與隱私

模型一律輸出輸入的四倍，所以限制卡在輸入端：約 84 萬像素的輸入（例如約 915×915）。更大的圖會在開跑前就被擋下，頁面會問你要不要先縮到放得下的最大尺寸再放大。有 WebGPU 的瀏覽器走顯示卡；沒有的話會改用 WebAssembly 在 CPU 上跑，能用但慢很多，頁面會顯示目前走哪一條，並連到「我的電腦規格」讓你看原因。圖片從頭到尾都在這個分頁裡讀取和處理，不會上傳；唯一的下載是模型檔，只抓一次，而且跟老照片修復那頁共用。輸出是全新的 PNG、JPEG 或 WebP（品質 0.92），EXIF 方向已經套用，其他中繼資料不帶出。如果是褪色的老照片，還需要修復或上色，請改用老照片修復。

## Limits

Does not recover detail that was never captured — the model guesses it — so upscaled text, plates or faces are not evidence. It does not upload images and refuses inputs too large for the browser to hold.

## FAQ

### 放大後真的不會模糊嗎？

跟直接拉大比，照片和截圖通常清楚很多：一般縮放只是在既有像素之間內插，邊緣一定糊；模型會重新畫出邊緣和紋理，所以同一張圖放大後看起來銳利。但「不模糊」不等於「無損」——多出來的細節是模型猜的，不是從原圖找回來的。用對照滑桿的「一般放大」模式在自己的圖上看一下就知道差在哪。平塗風格的圖和像素藝術進步比較小，有時反而更差。

### 為什麼沒有 8 倍？

模型跑第二次，是把它自己第一次編出來的細節和雜訊再放大一次，看起來只會更假，不會更好。這一頁停在 4 倍。真的需要更大的檔，先用 4 倍，確認結果可以再決定要不要另外處理。

### 我的圖為什麼被拒絕？

模型一律輸出四倍，而瀏覽器得把整張結果放在記憶體裡、畫到同一張 canvas 上。所以輸入限制在約 84 萬像素（例如約 915×915），頁面會依你這張圖的比例算出長邊最多幾 px，並給一顆按鈕先縮到那個尺寸再放大。手機拍的大照片還是能用，只是起點的像素變少了。

### 結果裡的文字和人臉可以信嗎？

不行。模型是在猜細節，臉、車牌、小字猜出來可以很銳利卻完全是錯的。放大後的圖拿去做簡報、送印、發社群都沒問題，但不能當證據、不能用來認人，原圖讀不出來的數字也不要相信放大後的版本。

### 在我的電腦上為什麼這麼慢？

沒有 WebGPU 時，模型是用 WebAssembly 在 CPU 上跑，可能比顯示卡慢好幾倍。頁面會顯示目前走哪一條路，也會連到「我的電腦規格」查這個瀏覽器到底開放了什麼。關掉其他吃資源的分頁會有幫助，輸入越小也一定越快。

### 圖片會上傳嗎？

不會。解碼、放大、編碼全部在這個分頁裡完成，根本沒有上傳的端點。唯一會下載的是那顆 4.6 MB 的模型檔，抓一次就留在瀏覽器快取裡，而且跟老照片修復那頁共用，到那邊也不用再抓。

## Related tools

- [Remove Background](https://bytescope.dev/zh-Hant/remove-background.md) — 放大前後都可以用，把主體切出來。
- [Compress Image](https://bytescope.dev/zh-Hant/image-compress.md) — 把放大後的檔案壓到你要的大小。
- [Restore Old Photos](https://bytescope.dev/zh-Hant/photo-restore.md) — 褪色或受損的老照片：修復並上色。