# LLM Pricing

> Anthropic、OpenAI、Google、xAI 每百萬 token 的 API 單價，可調 cache 命中率來算情境金額。確認日期和各家來源連結就在表格正上方，數字跟價目表走。

- URL: https://bytescope.dev/zh-Hant/llm-pricing/
- Locale: zh-Hant · Also: [en](https://bytescope.dev/en/llm-pricing.md) · [ja](https://bytescope.dev/ja/llm-pricing.md)
- Runs: 價目表在這個分頁裡讀。不會上傳，也不會呼叫模型的 API。
- Requires: Any modern browser (Chrome, Edge, Firefox, Safari), desktop and mobile.
- Updated: 2026-09-08

## What it does

這張表就是對過的價目：input、output、cache read、5 分鐘 cache write、1 小時 cache write、context 長度、價目有寫才出現的 max output、價目有寫才出現的 batch 係數，以及有 long context 分段時的標記。空格是廠商沒有公布的那一條。不是零，也不是猜的。表上每個數字都從那張卡讀出來。

計算機是價目表自己不會做的部分。四個情境挑一個，拉 cache 命中率，勾你要並排的模型。一開始每家只勾一個。合計跟各模型頁用的是同一支計價函式。batch 出現在表上，不乘進合計，因為 batch 工作和一輪一輪的互動是兩種買法。

這裡的單價全部是在 2026-09-22 對過的，每一列的連結就是當時對照的廠商頁面。模型引用一個沒有日期的價錢，過期數字就是這樣散出去的。這頁讓那個日子跟著數字走，結構化資料和 Markdown 版裡都有。

## Limits

Does not call a model API, does not read agent logs, and does not apply the batch factor to the scenario totals. Rates are the checked card, not a live fetch.

## FAQ

### 為什麼日期在表格上面？

網路上的價錢會過期，模型也會把舊數字重複一遍而沒發現。這個日期是最後一次拿各家自己的頁面對過這張卡的日子。那一列的連結就是那個頁面。

### 情境有把 batch 折扣算進去嗎？

沒有。batch 是同一批 token 的另一種買法，價目有寫才用係數標出來。計算機算的是一輪一輪的互動。把係數乘進合計，兩種買法會看起來像一種。

### cache 命中率是什麼？

那段重複的 context 有多少是從 cache 讀回來，而不是再寫一次。0 代表每一輪都在寫 prefix。90 代表大部分是 read。沒有 write 單價的卡仍然會算進沒命中的部分，按 input 計，並且標出來。